OpenAI 推出GPT-4.1系列模型 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 與 GPT-4.1 nano
分類：數位情報
OpenAI 於4月15日宣布推出 GPT-4.1 系列模型，包含3種 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 與 GPT-4.1 nano，專為開發者設計使用，提升在程式設計、任務理解與處理大型文檔的效能，最高可支援百萬 tokens 的上下文處理能力。
該系列模型僅供開發者透過 API 使用，並預計於7月14日停止 GPT-4.5。
GPT-4.1 系列模型重點整理
GPT-4.1、GPT-4.1 mini 與 GPT-4.1 nano
- GPT-4.1 系列在編碼、指令遵循、智慧對話與長上下文理解等方面全面超越 GPT-4o，並支援最高 100 萬 tokens。
- 在 SWE-bench Verified 測試中，GPT-4.1 完成率達 54.6%，遠勝 GPT-4o（33.2%）與 GPT-4.5。
- GPT-4.1 mini 與 nano 在延遲與成本上有極大優勢，nano 模型延遲僅需 5 秒，成本最低達 0.10 美元／百萬 token。
- GPT-4.1 在各種複雜指令（如格式指定、內容篩選、排序等）遵循能力均比 GPT-4o 提高至少 10%。
- 支援 1M token 上下文，能準確從海量資料中撈出關鍵訊息（MRCR 表現優於 GPT-4o）。
- GPT-4.1 mini 在影像、影片、數學圖表等任務上擊敗 GPT-4o，擁有更高的圖像推理與整合能力。
- GPT-4.1 成本比 GPT-4o 減少 26%，mini 與 nano 提供額外快取折扣。
相關文章
